SALESFORCE EINSTEIN СВЯТКУЄ СВІЙ ПЕРШИЙ ДЕНЬ НАРОДЖЕННЯ З ДЕКІЛЬКОМА НОВИМИ ФУНКЦІЯМИ - TECHCRUNCH - РИСИ - 2019

Anonim

Salesforce запустила Ейнштейна, свою платформу штучного інтелекту, лише рік тому на цьому тижні. Оскільки він святкує свій перший день народження, варто подивитись назад на перший рік і подивитись на пару аксесуарів, які вони додають як здивування дня народження.

Легко забувати про те, що Ейнштейн взагалі не є продуктом, хоча Salesforce продає його як таку. Натомість це набір технологій штучного інтелекту, що лежать в основі всієї платформи Salesforce, і спроби додати розумний шар, де це можливо. Як я писав минулого року на старті:

Компанія зібрала 175 учених даних, які допомагали створити Salesforce Einstein, а також залучали такі придбання, як MetaMind, PredictionIO та RelateIQ. Насправді, засновник MetaMind Річард Сохер, тепер має назву головного наукового співробітника Salesforce. Salesforce Einstein буде дотик до кожної з її продуктів певним чином в кінцевому підсумку.

Salesforce дотримувався знайомої схеми з Ейнштейном, оголосивши про це величезній рекламі, представивши її повільно, а потім побудувати початковий випуск, щоб запропонувати більш всеосяжний набір інструментів. Окрім того, подібно до інших технологій, створених ним протягом багатьох років, він розкриває інструменти Ейнштейна для розробників як API для платформи Salesforce, надаючи стороннім компаніям доступ до того ж набору інструментів і технологій.

Щоб проілюструвати це, компанія сьогодні додав три нових можливостей. Перше - це прогнозування Ейнштейна, інструмент, який використовує машинне навчання та видобування даних для аналізу даних Salesforce CRM, і на основі існуючої інформації робить прогнози щодо майбутньої ефективності продажів, створюючи звіти на простому мовою. Salesforce стверджує, що це усуває потребу в окремих інструментах прогнозування чи електронних таблицях для створення цієї інформації.

Другий варіант - оцінка можливостей, інструмент, призначений для управління продажами, щоб залишатися на вершині торгового конвеєра. Вона використовує дані для видобування даних та машинного навчання, щоб відобразити найбільші пропозиції, які, найімовірніше, будуть близькі до проекту.

І, нарешті, він додав нову функцію, спеціально призначену для співробітників відділу продажів, яка допомагає керувати своєю поштовою скринькою, висвітлюючи найважливіші листи. Він, по суті, виступає в ролі розумного помічника електронної пошти, використовуючи обробку натуральної мови, щоб знайти електронні листи, які найбільше залежать від натиску, який ми всі стикаємося щодня, а також пропонує найкращі дії або запропоновану відповідь, щоб дати ще більший початок завоювання електронної пошти .

Компанія стверджує, що вона пройшла від нуля до 475 мільйонів прогнозів, що споживають ІІ, за день лише за перший рік. У них на платформі зараз працюють 7000 розробників, які працюють на програмах AI, і оголосили 50 млн. Доларів від компанії Salesforce Ventures, щоб заохотити їх ще більше.

Хоча багато компаній в AI прагнуть замінити працівників, Salesforce говорить, що Ейнштейн - це покращення працівника та полегшення їхнього життя. Працівники проводять стільки часу в функціях продажу, маркетингу та обслуговування клієнтів, що стосуються адміністративних витрат. Фактично, основний інструмент CRM завжди досі займався адміністративними завданнями: надходження важливої ​​інформації клієнта, відстеження процесу продажу та введення приміток про зустрічі.

Salesforce додав інтелектуальний рівень з метою автоматизації багатьох таких адміністративних завдань, таких як визначення пріоритетів важливих електронних листів (те, що я міг би використовувати як журналіст), автоматично вводити інформацію з джерел, таких як онлайнові форми або витягування новин, які можуть вплинути на ваш продаж (як кажуть катастрофічний ураган у районі). Для обслуговування клієнтів або маркетингу, це може бути додавання smarts, наприклад, щоб знайти всі фотографії, пов'язані з подією або предметом.

Незалежно від того, на що наказує техніку Ейнштейна, Salesforce намагається зменшити тертя і поставити інструмент для роботи на користь користувача, а не на зворотний, тобто, як програмне забезпечення працювало з самого початку роботи комп'ютерів. AI перевертає типовий програмний процес на його голову. У кращому випадку ручне введення даних буде зменшене або усунеться, і програмне забезпечення буде працювати для працівника. Звичайно, Salesforce не єдина в цій цілі, але намагається використати її для покращення своєї продукції.

Уже рік тому, для досягнення цієї вищої мети ще далекий шлях для цього набору інструментів і технологій, але в перший рік Salesforce зміг продемонструвати можливість додавання такого виду інтелекту до своїх продуктів. У найближчі роки йому доведеться з'ясувати все більше способів поставити владу АІ працювати для своїх клієнтів.